[정보처리산업기사] 011 데이터 모델의 정의 ~ 015 개체-관계(Entity-Relationship) 모델

011 데이터 모델의 정의

 

* 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해서 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형

* 현실 세계를 데이터베이스에 표현하는 중간 과정, 즉 데이터베이스 설계 과정에서 데이터의 구조를 표현하기 위해 사용되는 도구

* 데이터 구조(Schema)를 논리적으로 묘사하기 위해 사용되는 지능적 도구

 

012 데이터 모델의 종류

 

* 개념적 데이터 모델

- 현실 세계에 대한 인간의 이해를 돕기 위하여 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정

- 속성들로 기술된 개체 타입과 이 개체 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현하는 방법

- 현실 세계에 존재하는 개체를 인간이 이해할 수 있는 정보 구조로 표현하기 때문에 정보 모델이라고도 부른다.

- 대표적으로 개체-관계(E-R) 모델이 있다.

 

* 논리적 데이터 모델

- 개념적 모델링 과정에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 컴퓨터 세계의 환경에 맞도록 변환하는 과정

- 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현하는 방법

- 단순히 데이터 모델이라고 하면 논리적 데이터 모델을 의미

- 논리적 데이터 모델은 데이터 간의 관계를 어떻게 표현하느냐에 따라 관계형, 계층형, 네트워크, 객체지향 모델로 구분한다.

 

013 데이터 모델에 표시할 사항

 

* 구조(Structure) : 논리적으로 표현한 개체들 간의 관계를 표시

* 연산(Operation) : 데이터베이스에 저장된 실제 데이터를 처리하는 방법을 표시하는 것으로서, 데이터베이스를 조작하는 기본도구

* 제약조건(Constraint) : 데이터베이스에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건을 표시함

 

014 데이터 모델의 구성 요소

 

* 개체(Entity)

- 데이터베이스에 표현하려는 것으로, 사람이 생각하는 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체이다.

- 유형, 무형의 정보로서 서로 연관된 몇 개의 속성으로 구성된다.

- 파일 시스템의 레코드에 대응하는 것으로, 어떤 정보를 제공하는 역할을 수행한다.

- 독립적으로 존재하거나 그 자체로서도 구별이 가능하다.

 

* 속성(Attribute)

- 데이터의 가장 작은 논리적 단위로서 파일 구조의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당된다.

- 개체를 구성하는 항목이다.

 

* 교수 개체의 구성요소

- 속성 : 개체가 가지고 있는 특성, 교수번호, 성명, 전공, 소속

- 개체 타입 : 속성으로만 기술된 개체의 정의

- 개체 인스턴스 : 개체를 구성하고 있는 각 속성들이 값을 가져 하나의 개체를 나타내는 것으로 개체 어커런스(Occurence)라고도 함

- 개체 세트 : 개체 인스턴스의 집합

 

* 관계(Relationship)

- 개체 간의 관계 또는 속성 간의 관계

 

015 개체-관계(Entity-Relationship) 모델

 

- 개념적 데이터 모델의 가장 대표적인 것으로, 1976년 Peter Chen에 의해 제안되었다.

- 개체 타입(Entity Type)과 이들 간의 관계 타입(Relation Type)을 이용해 현실 세계를 개념적으로 표현한다.

- 데이터를 개체(Entity), 관계(Relationship),속성(Attribute)으로 묘사한다.

- 특정 DBMS를 고려한 것은 아니다.

- E-R 다이어그램으로 표현하며, 1:1, 1:N, N:M 등의 관계 유형을 제한 없이 나타낼 수 있다.